Kako optimizirati sadržaj za Google AI Mode: vodič za više citata i vidljivosti

Godinu dana nakon lansiranja, Google AI Mode ima više od milijardu mjesečnih korisnika, a upiti se udvostručuju svaki kvartal. U Hrvatskoj je dostupan od listopada 2025., na hrvatskom jeziku — što znači da ga tvoji klijenti već koriste, čitaš li ti o tome ili ne.

Ali brojka koja mijenja način razmišljanja o sadržaju nije broj korisnika. To je ova: 92–94% AI Mode sesija završava bez ijednog klika (Semrush). Odgovor korisnik dobiva unutar Googlea — a tvoja stranica pobjeđuje ako je citirana kao izvor u tom odgovoru, ne ako je na prvom mjestu klasičnih rezultata.

U ovom članku objašnjavam kako AI Mode zapravo traži sadržaj (tehnika zvana query fan-out), što Google službeno preporučuje i koje konkretne taktike povećavaju šansu da te AI pretraga citira.

Što je Google AI Mode i kako se razlikuje od AI Overviewsa

Google AI Mode je zasebno razgovorno iskustvo pretraživanja pogonjeno Geminijem, u kojem korisnik postavlja pitanje i dobiva sintetiziran odgovor s poveznicama na izvore — dok su AI Overviews AI sažetak nad klasičnim rezultatima koji se pojavljuje automatski.

Razlika je bitna za strategiju: AI Overview može se pojaviti bez da je itko tražio — AI Mode korisnik aktivira namjerno, za složenija pitanja istraživanja, usporedba i odluka. Upravo ta pitanja najčešće prethode kupovini.

Od svibnja 2026., na I/O konferenciji, Google je objavio spajanje iskustava: AI Mode je prešao na Gemini 3.5 Flash, a granica između dvije značajke postaje sve rjeđa — što znači da se optimizacija za jednu praktički poklapa s optimizacijom za drugu.

Šire pozadine AEO-a i GEO-a — pristupima optimizacije za AI sustave općenito — obrađujem u članku o novim pravilima vidljivosti u dobi AI pretraživanja.

Query fan-out: kako AI Mode stvarno pretražuje

Query fan-out je tehnika kojom Google AI Mode jedno korisničko pitanje razbija u više skrivenih povezanih pretraga koje pokreće paralelno prije nego sintetizira jedan odgovor. Umjesto da traži doslovno ono što je korisnik kucao, Gemini generira tipično 8–16 sub-upita — definicije, usporedbe, cijene, rubne slučajeve, sljedeća logična pitanja — i za svaki pokreće vlastitu pretragu.

Proces izgleda ovako:

1. Dekompozicija — model raščlanjuje pitanje na glavnu temu, ograničenja i implicitna podpitanja;
2. Paralelni retrieval — svi sub-upiti se istovremeno traže kroz živi Google indeks;
3. Pairwise ranking — jezični model pasuse uspoređuje par po par („koji je bolji odgovor na ovo pitanje?“) umjesto apsolutnim bodovanjem;
4. Sinteza s citatima — odabrani odlomci se spajaju u jedan odgovor s poveznicama.

Za posebno složena pitanja aktivira se Deep Search — varijanta koja može pokrenuti i stotine pozadinskih upita te raditi nekoliko minuta.

Posljedica mijenja sve: natjecanje se više ne vodi za jednu ključnu riječ nego za oblak pitanja koje nitko nikad nije kucao. Prema ZipTie podacima, pozicija #1 za doslovni upit daje samo oko 25% šanse pojavljivanja u AI Overviewsima — ostalih 75% odlazi onome tko najbolje pokriva skrivene sub-upite.

“Kada osoba upiše pitanje u AI Mode, sustav koristi veliki jezični model da interpretira upit i ‘fan-out’ više povezanih pretraga… AI iskustva u pretraživanju, uključujući query fan-out, sada opslužuju otprilike 1,5 milijardi korisnika mjesečno.” — Robby Stein, potpredsjednik proizvoda, Google Search

Zašto je citat važniji od klika

U AI Modeu gotovo sve sesije završavaju bez klika — pa vidljivost više nije broj posjeta nego broj citata: koliko često tvoj sadržaj služi kao izvor u odgovoru koji milijarda korisnika vidi.

Nije svaka tema jednako izložena. AI sažeci se pojavljuju na ~1 od 5 upita na zrelim tržištima, ali raspodjela po vertikali je drastična: zdravstvo 88%, obrazovanje 83%, B2B tehnologija 82% — a e-commerce tek 4% upita. Teme „kako“, „što je“, „usporedi“ i savjetodavna pitanja triggeraju AI odgovore najčešće; transakcijske i navigacijske pretrage ostaju uglavnom klasične.

Praktična implikacija za hrvatske stranice: ako tvoj sadržaj odgovara na pitanja koja klijent postavlja prije odluke, AI Mode je nova arena gdje se gradi brend i autoritet — čak i kad klik ne slijedi odmah. Klijent koji te vidio citiranog triput u AI odgovorima doći će direktno kad bude spreman.

Što Google službeno kaže o optimizaciji za AI Mode

Google navodi da nema posebnih uvjeta ni trikova za pojavljivanje u AI Modeu — značajke su ukorijenjene u klasičnim sustavima rangiranja, pa vrijede isti SEO temelji. Službeni vodič za optimizaciju za generativne AI značajke izričit je: stranicu trebaju indeksirati, mora biti podobna za prikaz s isječkom (snippetom) i mora ispuniti tehničke uvjete Google pretraživanja.

Tri službene poruke vrijedne pažnje:

• Ne pravi zasebnu stranicu za svako moguće pitanje. Stvaranje mnoštva tankih stranica za varijante upita krši Googleovu politiku o zlouporabi masovnog sadržaja (scaled content abuse). Pobjeđuje jedna kompletna stranica koja pokriva cijelu temu, ne deset tankih.
• Ignoriraj „AEO/GEO hackove“. Google eksplicitno odbacuje taktike poput umjetnog „chunkinga“ sadržaja ili kupljenih spomena — dugoročno neučinkovite i rizične.
• Tehnika je preduvjet, ne trik. robots.txt koji blokira Googlebota, noindex, nosnippet ili sadržaj skriven iza JavaScript renderiranja = nula šansi u AI Modeu, jer retrieval ide kroz isti indeks kao klasična pretraga.

Taktika 1: Odgovor na početku svake sekcije

AI modeli citiraju odlomke, ne stranice — pa svaka sekcija treba početi samodovoljnim odgovorom u jednoj-dvije rečenice koji model može direktno preuzeti. Pairwise rangiranje uspoređuje pasus protiv pasusa; pasus koji zakopava odgovor u četvrti odlomak gubi od konkurentovog prvog odlomka.

Ovakav stil pisanja — jasan, direktan, bez uvoda oko uvoda — detaljnije obrađujem u članku o SEO copywritingu za male tvrtke.

Taktika 2: FAQ koji preslikava skrivene upite

Sekcija s često postavljanim pitanjima najveća je pojedinačna poluga za AI Mode vidljivost jer sub-upiti query fan-outa imaju gotovo identičan oblik prirodnim jezikom postavljenih pitanja. Kad netko pita AI „treba li mi llms.txt?“, fan-out generira upite poput „what is llms.txt”, „does Google use llms.txt“, „is llms.txt necessary for SEO“ — a dobro postavljeno FAQ pitanje odgovara na sve odjednom.

Kako doći do pravih pitanja: pitaj Gemini ili ChatGPT „Koja pod-pitanja bi netko tko istražuje ovu temu još trebao imati odgovore?“ Lista koju vrati bliska je stvarnom fan-outu — jer AI Mode koristi istu klasu modela za generiranje svojih sub-upita. Svako pitanje s liste zaslužuje svoje mjesto u FAQ sekciji ili kao podnaslov.

Ovu metodu nadopunjujem klasičnim istraživanjem ključnih riječi opisanim u članku o istraživanju ključnih riječi za lokalno poslovanje — fan-out ne zamjenjuje ključne riječi, već ih širi u pitanja.

Taktika 3: Tablice usporedbi i potpuna pokrivenost entiteta

Velik dio fan-out upita su usporedbe („X vs Y“, „što je bolje za…“) i definicije — tablica odgovara na cijelu seriju takvih upita u jednom strukturiranom bloku koji model čita redak po redak.

Druga polovica formule: potpunost entiteta. Gemini gradi fan-out rasuđujući o temi kao grafu povezanih pojmova. Stranica o „query fan-outu“ koja ne spominje AI Overviews, Gemini, retrieval, sintezu i E-E-A-T čita se modelu kao nepotpuna — i biva vraćena u manje pretraga. Praktički: definiraj pojmove gdje ih spominješ, navedi susjedne alate i koncepte, pokrij usporedbe.

Strukturirani podaci tu pomažu kao razjašnjivač odnosa među entitetima — ne kao magični prekidač. O postavljanju pišem u članku o strukturiranim podacima.

Taktika 4: E-E-A-T signali i svježina

Model stavlja svoj odgovor na kocku citiranjem tvog sadržaja — pa preferira stranice s vidljivim autorom, datumima, primarnim izvorima i znakovima stvarnog iskustva.

Konkretni signali koje vrijedi imati na stranici:

• imenovani autor s kratkim opisom vjerodostojnosti;
• datum objave i zadnjeg ažuriranja;
• citati primarnih izvora (službena dokumentacija, studije s brojkama);
• konkretna iskustva iz prve ruke — primjeri s projekata vrijede više od generičkih savjeta;
• svježina: kvalifikatori poput „u 2026.“ u naslovima i tekstu, jer dio fan-out upita je eksplicitno vremenski („recent“ pattern).

Treba li vam llms.txt ili posebna AI schema?

Za Google AI Mode — ne. Google službeno navodi da ne trebaš nove strojno čitljive datoteke poput llms.txt niti poseban „AI schema“ markup da bi se pojavio u AI Overviewsima ili AI Modeu. Ne postoji „AI Overviews schema“ i ne postoji obrazac za prijavu.

Postoji jedna poštena nijansa: llms.txt može poslužiti drugim AI sustavima (ChatGPT, Perplexity) koji ga dobrovoljno čitaju. Ova stranica, primjerice, generira llms.txt automatski — ne zbog Googlea, nego kao dodatni kanal za engine koji ga podržavaju. Ključno: prisutnost ili odsutnost datoteke ne mijenja ništa u Googleovim AI značajkama. Tko ti prodaje „llms.txt optimizaciju za Google“ — prodaje fikciju.

Kako mjeriti vidljivost u AI Modeu

Mjerenje je još uvijek ograničeno: Google je lipnja 2026. pokrenuo Generative AI performance report u Search Consoleu, ali on prikazuje samo impresije — ne klikove ni CTR za AI površine. Podaci AI Modea od lipnja 2025. ubrajaju se u „Web“ tip pretrage bez zasebnog filtera.

Zato kombiniraj:

• Search Console: trend impresija i novi AI izvještaj (gdje je dostupan);
• ručne tjedne provjere: upiši 5–10 ključnih pitanja iz svog područja u AI Mode i bilježi citira li te sustav — ručno je, ali je jedini pouzdani „ground truth“;
• praćenje brand-citata: spominje li se tvoja marka u AI odgovorima na tematska pitanja;
• direktan feedback: „Kako ste nas pronašli?“ — odgovori „ChatGPT mi je rekao“ i slični postaju sve češći kanal.

Mjeri vidljivost na razini teme, ne poziciju po ključnoj riječi — fan-out znači da te se može citirati za upite koje nikad nisi ciljao.

Najčešće pogreške pri optimizaciji za AI Mode

• Zakopavanje odgovora u treći-četvrti odlomak umjesto u prvu rečenicu sekcije
• Deset tankih stranica po varijanti upita umjesto jedne kompletne (rizik od kazne)
• Vjerovanje da pozicija #1 jamči AI vidljivost (daje ~25% šanse)
• Trošenje vremena na llms.txt i „AI schema“ umjesto na kvalitetu odgovora
• Blokirani crawleri, nosnippet ili JS-only sadržaj
• Mjerenje samo klasičnih pozicija, ignoriranje AI citata
• Kopiranje konkurencije bez dodavanja iskustva iz prve ruke — model prepoznaje generički sadržaj
• Nedostatak autora i datuma — slabiji E-E-A-T signal

Zaključak

Google AI Mode nije budućnost pretraživanja — u Hrvatskoj je i na hrvatskom od listopada 2025., s milijardom korisnika i upitima koji se udvostručuju kvartalno. Istodobno, 92–94% njegovih sesija ne završava klikom, pa pobjeda više ne izgleda kao pozicija #1 nego kao citiranost u samom odgovoru.

Dobra vijest: Google ne traži nove trikove. Query fan-out nagrađuje ono što je dobar sadržaj uvijek i bio — kompletan, jasan, autoritativan, s odgovorima na pitanja koja ljudi stvarno postavljaju. Answer-first sekcije, FAQ koji preslikava skrivene upite, usporedne tablice i vidljivi E-E-A-T signali su konkretne izmjene koje mogu napraviti razliku već na sljedećem ažuriranju sadržaja.

Ako želiš da tvoj sadržaj bude vidljiv i u klasičnom Searchu i u AI odgovorima, javi mi se — SEO optimizaciju radim s ovim smjernicama ugrađenim od starta.

Često postavljana pitanja o optimizaciji za Google AI Mode

Treba li mi llms.txt da se pojavim u Google AI Modeu?

Ne. Google službeno navodi da ne trebaš llms.txt ni slične datoteke za svoje AI značajke. Datoteka može pomoći kod drugih enginea (ChatGPT, Perplexity), ali Google je ignorira — optimizacija za Google ide preko kvalitete sadržaja i klasičnih SEO temelja.

Jamči li pozicija #1 na Googleu pojavljivanje u AI Modeu?

Ne. Pozicija #1 za doslovni upit daje oko 25% šanse pojavljivanja u AI Overviewsima (ZipTie). Ostalih 75% ovisi o pokrivanju skrivenih sub-upita koje query fan-out generira — stranica s niže pozicije koja bolje pokriva pod-pitanja bit će citirana prije lidera.

Koliko skrivenih pretraga Google pokreće za jedno pitanje?

Tipično 8–16 sub-upita (procjene stručnjaka kreću se oko prosjeka od 9), pokrenutih paralelno. Deep Search, za složena pitanja, može pokrenuti i stotine pozadinskih upita i raditi nekoliko minuta.

Postoji li posebna schema ili oznaka za AI Mode?

Ne postoji „AI Mode schema“ niti prijava za uključivanje. Strukturirani podaci (schema.org) pomažu kao razjašnjivač odnosa među entitetima, ali su dio klasičnog SEO-a — nužan uvjet je indeksiranost i dopušten snippet.

Razlikuje li se optimizacija za AI Mode od klasičnog SEO-a?

Tehnički ne — Google navodi da su AI značajke ukorijenjene u istim sustavima rangiranja. Razlika je naglasak: relevance se procjenjuje na razini odlomka za više pitanja istovremeno, pa se isplati pisati answer-first sekcije i pokrivati cijelu temu na jednoj stranici.

Hoće li AI Mode uništiti promet moje stranice?

Promet s informativnih upita pada (zero-click 92–94% u AI Modeu), ali utjecaj ovisi o vertikali — e-commerce i transakcijske pretrage gotovo da ne triggeraju AI odgovore. Citat u AI odgovoru gradi brend koji kasnije dolazi direktno, pa je strategija pokriti obje vrste upita.

Je li AI Mode dostupan u Hrvatskoj i na hrvatskom jeziku?

Da. AI Mode je u EU, pa i Hrvatsku, stigao 8. listopada 2025., a hrvatski je među jezicima iz tog vala proširenja (35+ novih jezika). Službena Google lista podržanih zemalja i jezika uključuje i Hrvatsku i hrvatski.

Kako provjeriti citira li me AI Mode?

Ručno: upiši ključna pitanja iz svog područja u AI Mode tjedno i bilježi pojavljuje li se tvoja domena među izvorima. Nadopuni s Search Consoleom (impresije, novi AI izvještaj gdje postoji) i praćenjem spomena marke u AI odgovorima.

Trebam li stvoriti zasebnu stranicu za svako pitanje koje bi AI mogao postaviti?

Ne — to je suprotno Googleovim smjernicama i rizik od kazne za masovni sadržaj. Fan-out nagrađuje jednu kompletnu stranicu koja odgovara na cijelu obitelj pitanja: definicije, usporedbe, FAQ i rubne slučajeve zajedno.

Koliko brzo se vidi rezultat optimizacije za AI Mode?

Retrieval ide preko živog indeksa, pa se promjene na sadržaju mogu odraziti brzinom klasičnog indeksiranja — danima do nekoliko tjedana. Ali AI odgovori su nedeterministički (isti upit može dati različite citate iz dana u dan), pa procjenu radi na razini trenda: tjedne ručne provjere kroz mjesec-dva pokazuju smjer pouzdanije od pojedinačne provjere.

Izvori

• Google Search Central, Optimizing your website for generative AI features: developers.google.com
• Google, Get AI-powered responses with AI Mode in Google Search: support.google.com
• Google, A new era for AI Search (I/O 2026): blog.google
• Google, How AI Mode is changing and expanding the way people search: blog.google
• Google, AI Mode in Google Search expands to more than 40 new areas: blog.google
• Keyword Everywhere, Google AI Mode Tracker 2026: keywordseverywhere.com
• Semrush, Google AI Mode’s Early Adoption and SEO Impact: semrush.com
• Ahrefs, What Is Query Fan-Out? Understanding the Hidden Queries Driving AI Search: ahrefs.com
• Ahrefs, Google AI Mode: All You Need to Know: ahrefs.com
• Search Engine Journal, Query Fan-Out Technique in AI Mode: New Details From Google: searchenginejournal.com
• Search Engine Journal, Google Reveals First AI Mode Usage Numbers After One Year: searchenginejournal.com
• Search Engine Land, Query fan-out in AI search: What is it and how does it work?: searchengineland.com
• SEO ProCheck, How Google AI Mode Works And How To Optimize For It: seoprocheck.com
• BeCited, How AI Mode Actually Works: Query Fan-Out, Dense Retrieval, Pairwise Ranking: becited.io
• Ranki.io, Query Fan-Out: How to Optimize for Google AI Mode in 2026: ranki.io
• AEOVision, Google AI Mode GEO Statistics 2026: aeovision.ai
• Engadget, Google Search AI Mode is now available in more languages and regions: engadget.com
• H1 Design, Google AI Overviews: što su i kako se pojaviti u njima: h1-design.hr